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搜索资源 - Gaussian Random Numbers
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gauss.c - gaussian random numbers, using the Ziggurat method
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均匀分布的随机数，并依此产生高斯分布随机数，12和法和Box-Muller法产生高斯分布-uniform distribution of random numbers, and so have a Gaussian distribution of random numbers, 12 and the law and Box-Muller method, Gaussian distribution
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基于MATLAB，可以方便地产生随机数，均匀分布和高斯分布等 ,Based on MATLAB, can easily generate random numbers, uniform distribution and Gaussian distribution
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Visual C++写的，用于生成服从高斯分布的伪随机数的代码，没有位宽为4的限制。,to generate Gaussian random numbers
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产生各种分布随机数的matlab程序，包括指数分布 高斯分布 瑞利分布 莱斯分布-Distributed random numbers generated matlab various procedures, including the exponential distribution Blaise Gaussian distribution sub-sub-Bu Ruili
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使用c语言产生均匀分布，高斯分布随机数的方法，使用VC为图片进行添加高斯噪声均匀噪声以及椒盐噪声，并且采用a修正的均值滤波和自适应中值滤波进行除噪-Used to produce uniform distribution of c language, method of Gaussian random numbers, use the VC to add a picture uniform noise, Gaussian noise and salt and pepper noise, and
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常用随机数发生器，C实现
/*
* 文件包含了6个函数，它们能产生符合相应分布的规律的随机数：
* GenUniformRnd ： 产生一个随机数，符合均匀分布。（伪随机序列）
* GenBernoulliRnd ： 产生一个随机数，符合伯努利分布。
* GenBinomialRnd ： 产生一个随机数，符合二项分布。
* GenPoissonRnd ： 产生一个随机数，符合泊松分布。
* GenExponentRnd ： 产生一个随机数，符合指数分布。
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VC产生均匀分布随机数 ，高斯分布随基数，01 任意都可。 -VC have a uniformly distributed random numbers, Gaussian distribution with the base 01 can be arbitrary.
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根据均值和方差来生成任意数量的高斯分布的随机数-According to the mean and variance to generate any number of Gaussian distribution of random numbers
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这三段C程序能够产生符合高斯、瑞利和泊松分布的随机数，并且包括关于它们的说明文档-These three paragraphs C program to generate consistent with Gaussian, Rayleigh and Poisson distribution of random numbers, and includes documentation about them
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用12求和法和Box-Muller方法产生高斯分布的随机数-12-sum method and Box-Muller method of Gaussian distribution of random numbers generated
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通信系统中，服从标准分布、正态分布、泊松分布和瑞利分布的随机数的生成-the genneration of the uniform distribution, Gaussian distribution, Rayleigh distribution and Possion distribution, in communication system
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分别产生符合高斯分布、指数分布、GGD分布的随机数。-Generate Gaussian distribution, exponential distribution, the GGD distribution of random numbers.
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随机信号处理实验，VC编程实现。（1）、产生（0，1）均匀分布随机数，期望，方差，概率密度统计 （2）、产生（0，1）高斯分布随机数，期望，方差，概率密度统计 （3）、2组独立的（0，1）均匀分布随机数做和后的概率密度统计 （4）6组独立的（0，1）均匀分布随机数做和后的概率密度统计。（5）、产生（0，1）高斯序列的自相关序列；（6）计算（5）的序列的功率谱密度。
-(1), resulting in (0,1) uniformly distributed random numbers, t
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等间距线性阵列，阵元数M=8，阵元间距d= λ /2，等幅加权，目标方位φr =0°。产生空间白噪声矢量（复高斯分布）。
设阵列信号矢量元素s(m)=exp[j mψr]，其信号幅度为1，该阵元接收机附加的高斯噪声为n(m)=nmr+jnmi，其中实虚部均为独立同分布N(0, σ2)的高斯随机数，则该通道合成信号x(m)=s(m) + n(m)，其中信噪比为：
SNR = 10 lg[1/(2σ2)] = – 3 – 10 lg(σ2) (dB)
-The spacing of t
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用二维随机数生成二维高斯分布随机表面，可调整均方差、相关长度等参数-Generate a two-dimensional Gaussian random numbers using two-dimensional distribution of random surfaces, adjustable both variance, correlation length and other parameters
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利用C++，利用产生高斯随机数的原理，通过高斯分布产生随机数-Gaussian random numbers generated
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Generate Gaussian random numbers,Compute empirical (i.e. experimentally measured) PDF generated data.-Generate Gaussian random numbers,Compute empirical (i.e. experimentally measured) PDF generated data.
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gauss c - gaussian random numbers, using the Ziggurat method()
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gauss c - gaussian random numbers, using the Ziggurat method()
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